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水资源所邀请张橹教授和梁旭教授来院做学术报告

发布时间: 2015-07-06 来源: 水资源所

2015年6月25日下午,应水资源所邀请,澳大利亚联邦科学与工业技术组织水土研究所(CSIRO Land and Water)学术带头人张橹教授、美国匹兹堡大学(University of Pittsburgh, USA)梁旭教授来我院进行学术交流,并分别做了题为“Identification and Attribution of Hydrological Trends in a Changing Environment”、“Fusing Precipitation Data of Mixed Accuracies, Resolutions and Coverages: Significance of Multiscale Kalman Smoother Based Framework”的学术报告。报告会由水资源所贾仰文副所长主持,唐克旺副总工参加了报告会、来自水资源所、水电可持续发展研究中心、国际合作处、中国林业科学院、北京师范大学、北京市水科学技术研究院等科研院所的科研人员及研究生40余人参加了本次学术活动。

张橹教授讲座现场

气候变化和人类活动的水文响应是目前国际研究的前沿和热点。张橹教授从气候变化对水资源的影响、土地利用变化的水文响应、径流变化的归因分析、以及地下水的变化趋势四个方面,并结合以墨累达令流域、澳大利亚及全球尺度最新科研成果和参会人员进行了交流。张橹教授详细讲解了评估气候变化的水文水资源响应存在主要问题和关键技术,指出GCMs模型合理选择的必要性以及统计降尺度方法应用的优势,提出了评估气候变化下的水文水资源影响的关键技术和方法;张橹教授在土地利用变化对水文过程的影响研究中成功将Budyko假设相关理论应用于澳大利亚流域、黄河流域,建立了Lu Zhang公式和DWBM水文模型;讲述了气候变化和土地利用对径流影响定量识别的理论和计算方法;最后张橹教授探讨了变化环境下地下水的演变趋势及归因方法。

降水是径流的驱动,降雨的模拟与预报是目前国际研究的热点,由于降水的数据来源、分辨率等不同,为降水的模拟与预报带来困难,数据同化是解决这一问题的关键。梁旭教授以卡尔曼滤波法为例,讲授了构建不同分辨率、不同来源的降水数据的同化方法,并与参会人员进行了交流。该方法已形成一套完整的体系,极大地提高了降水数据时空转化的准确性,为水文过程的模拟与预报提供技术支撑。为了使研究工作更加严谨,梁旭教授采用三种空间评价方法Kappa coefficient、Forecast Quality Index (FQI)、Forecast Quality Measure (FQM)对NEXRAD降水数据和NLDAS降水数据进行比较,指出不同数据来源的数据相差较大,对水文模拟有很大影响。为解决这一难题,梁徐教授构建Multiscale-Kalman smoother-based (MKS-based) framework对降水数据进行处理,取得了非常好的效果。

梁旭教授讲座现场

此次举办的两场高水平的学术报告交流会气氛活跃,讨论热烈。张橹教授和梁旭教授的讲座开阔了我们目前开展的气候变化对水循环影响、分布式水文模拟等方面的研究思路。报告交流会取得了圆满成功。

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