A Novel Flood Forecasting Method Based on Initial State Variable Correction

　　本文分析了概念性水文模型中初始状态变量对洪水预报精度的影响，提出了基于初始状态变量修正的新型洪水预报方法——Initial State Variable Correction（ISVC）。该方法以洪水起涨阶段预报与实测流量过程间的残差为目标函数，采用粒子群优化算法对初始状态变量进行修正，利用修正后的初始状态变量开展洪水预报。采用中国南方地区11个流域的历史洪水资料进行了验证，对ISVC方法应用中的若干问题进行了讨论。结果表明，ISVC方法切实有效，能显著提高预报精度。ISVC方法适用于概念性水文模型的洪水作业预报，简单实用，具有一定的推广应用价值。